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火力发电AGC协调控制

        AGC是电厂控制系统的核心,作用是让发电机组快速响应电网的负荷调度,同时 保证主蒸汽压力和温度平稳。评价AGC性能主要从负荷偏差、负荷响应速度、主蒸 汽压力偏差三个方面。不同省份对AGC性能考核要求不同,以内蒙电网为例,根据 2017年的数据,AGC性能优异的电厂单月可获得约300万元人民币的奖励,AGC性 能较差的电厂则被罚款300万元


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火力发电主蒸汽温度控制

        主蒸汽温度控制为电厂控制系统的难点,运行人员关注度高。 在主蒸汽温度的控制中,既要保证不超温(温度过高将导致设备损坏),同时又要尽量提高平均温度 保证发电经济效益。主蒸汽温度受多方面因素影响,常规PID控制效果不理想。通过 Tai-JiMPC 软件,根据扰动变量提前预测主蒸汽温度走向,降低了主蒸汽温度波动 ,从而在不超温的前提下提高平均温度


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火力发电脱硝控制

        火力发电机组的脱硝是环保关注的重点,也是控制难点。脱硝控制操作SCR的喷 氨量来实现氨水与氮氧化物的反应,由于机组频繁加减负荷引起的扰动,导致常规 PID控制的喷氨量不准确,经常出现“少喷”或者“过喷”。“少喷”引起超标排 放,环保指标不达标,“过喷”容易导致“氨逃逸”问题,堵塞下游设备,成为正 常安全生产的隐患。引入Tai-JiMPC 软件提前预测氮氧化物浓度,一举解决超标排 放与“氨逃逸”问题,同时节约氨水用量


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火力发电炉燃烧优化

        锅炉燃烧优化的作用是提高锅炉燃烧效率,实现节煤。具体方式是对锅炉重要燃 烧变量如一次风压、氧量、主蒸汽压力等,寻找其在不同负荷下的最优设定值。在 锅炉燃烧优化方面我们提出了基于多变量闭环模型辨识的爬山寻优法,在不干扰正 常生产的前提下,确定出风压、氧量、主蒸汽压力的最优设定


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石化工业PID整定

        PID控制技术仍然是流程工业的基本控制手段。过程工业,特别是在中国,60%以上 的PID控制回路没有投自动,60%的自动回路品质不佳。一个重要概念:DCS化不等于真 实自动化。根据行业调研,中国流程工业的真实自动化率 <20%。通过PID整定业务,可 将真实自动化率提高到100%,并大大提高流程工业产品收益,实现节能减排


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石化工业常减压、催化裂化、延迟焦化等装置的预测控制

        本团队核心成员的早期先进控制经历均是来自传统的石化行业,在国内和国外 做过多个预测控制项目,积累了丰富的经验。核心成员完成的项目包括:常减压装 置预测控制、催化裂化装置预测控制、延迟焦化装置预测控制、重整装置预测控制 和PTA装置预测控制。为了解决大规模预测控制项目中建模的高成本问题,我团队 开创了世界领先的自动多变量闭环辨识技术,并与预测控制技术深度融合,研发出 包含在线辨识和预测控制的自适应预测控制技术。


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